Cómo cambiar automáticamente las voces de texto a voz en función de las etiquetas de idioma del texto

Puede crear su propio binario swift y utilizarlo en Automator. Aquí está el código de ejemplo:

import Foundation
import AVFoundation

class Synth: NSObject, AVSpeechSynthesizerDelegate {
    let synthesizer = AVSpeechSynthesizer()

    init(text: String) {
        super.init()
        let languageCode = NSLinguisticTagger.dominantLanguage(for: text) ?? AVSpeechSynthesisVoiceIdentifierAlex

        let utterance = AVSpeechUtterance(string: text)
        utterance.voice = AVSpeechSynthesisVoice(language: languageCode)
        synthesizer.delegate = self
        synthesizer.speak(utterance)
    }

    func speechSynthesizer(_ synthesizer: AVSpeechSynthesizer, didFinish utterance: AVSpeechUtterance) {
        exit(0)
    }
}

var text = CommandLine.arguments.dropFirst().reduce("", +)
text = text.isEmpty ? "No text" : text
let s = Synth(text: text)

RunLoop.main.run()

Guárdelo en un archivo llamado main.swift y luego en la línea de comandos ejecutar

swiftc main.swift -o ttslanguage

Lugar ttslanguage en su directorio de inicio, luego abra Automator.app, seleccione "Servicio" como tipo. Haz que se ejecute en la entrada de texto. Coloca "Run shell script" como primer bloque y entrada:

~/ttslanguage "$1"

Ahora podrás ejecutar el Text To Speech que detecta el idioma del texto seleccionado.

Si el texto tiene varias frases con diferentes idiomas, puede cambiar el Synth a (no se olvide de import NaturalLanguage ):

class Synth: NSObject, AVSpeechSynthesizerDelegate {
    let synthesizer = AVSpeechSynthesizer()
    var lastUtterance: AVSpeechUtterance?

    init(text: String) {
        super.init()
        let tagger = NLTagger(tagSchemes: [.language])
        tagger.string = text
        var utterances = [AVSpeechUtterance]()
        tagger.enumerateTags(in: text.startIndex..<text.endIndex, unit: .sentence, scheme: .language, options: []) { tag, tokenRange in
                let txt = String(text[tokenRange])
                let languageCode = NSLinguisticTagger.dominantLanguage(for: txt) ?? AVSpeechSynthesisVoiceIdentifierAlex

                let utterance = AVSpeechUtterance(string: txt)
                utterance.voice = AVSpeechSynthesisVoice(language: languageCode)
                utterances.append(utterance)
            return true
        }
        synthesizer.delegate = self

        lastUtterance = utterances.last
        for utterance in utterances {
            synthesizer.speak(utterance)
        }
    }

    func speechSynthesizer(_ synthesizer: AVSpeechSynthesizer, didFinish utterance: AVSpeechUtterance) {
        guard let lastUtterance = lastUtterance else {
            exit(-1)
        }
        if lastUtterance == utterance {
            exit(0)
        }
    }
}

Proyecto con análisis sintáctico avanzado (incluyendo HTML + lang atributos) se pueden encontrar en la página de github . Más información en README.