¿Es mi mac book pro adecuado para CUDA?

El cuadro de diálogo Acerca de sólo muestra el dispositivo primario incorporado y no la GPU discreta y acelerada. Para estar seguro, ejecute:

system_profiler SPDisplaysDataType

en la terminal.

En mi mac, el diálogo Acerca de sólo muestra el dispositivo Intel en el chip, pero el comando anterior revela el detalle, también me dice que mi Mac está equipado con el AMD Radeon HD 6750M que es capaz de OpenCL 1.1. Mi mac es un año más viejo que el tuyo.

Todos los dispositivos MBP tienen dos tarjetas.

Gráficos/Displays:

Intel HD Graphics 3000:

  Chipset Model: Intel HD Graphics 3000
  Type: GPU
  Bus: Built-In
  VRAM (Total): 512 MB
  Vendor: Intel (0x8086)
  Device ID: 0x0126
  Revision ID: 0x0009
  gMux Version: 1.9.24
  Displays:
    Color LCD:
      Display Type: LCD
      Resolution: 1920 x 1200
      Pixel Depth: 32-Bit Color (ARGB8888)
      Main Display: Yes
      Mirror: Off
      Online: Yes
      Built-In: Yes

AMD Radeon HD 6750M:

  Chipset Model: AMD Radeon HD 6750M
  Type: GPU
  Bus: PCIe
  PCIe Lane Width: x8
  VRAM (Total): 1024 MB
  Vendor: ATI (0x1002)
  Device ID: 0x6741
  Revision ID: 0x0000
  ROM Revision: 113-C0170L-573
  gMux Version: 1.9.24
  EFI Driver Version: 01.00.573

Hace poco investigué la posibilidad de utilizar el Macbook Retina como plataforma de desarrollo CUDA para la computación científica, pero salí decepcionado con su rendimiento (a 22 de septiembre de 2014). Había comprado el modelo más caro con la tarjeta gráfica Nvidia para este propósito específico. Ver ¿Macbook Pro como plataforma de desarrollo (no de despliegue) de CUDA? para más detalles:

Conclusiones

La tarjeta Nvidia GT 750M en el Macbook pro Retina de 15" que ejecuta Mac OS X 10.9.5 no es una gran plataforma de desarrollo/prueba de CUDA si el usuario está interesado principalmente en operaciones de doble precisión y punto flotante. Este hallazgo contrasta directamente con afirmaciones como http://blogs.nvidia.com/blog/2012/06/14/new-macbook-pros-make-for-great-cuda-dev-platforms/

Haga clic en el botón de Informe del Sistema y navegue hasta Hardware -> Gráficos/Pantallas. Si hay una GPU discreta que coincide con https://developer.nvidia.com/cuda-gpus entonces has cumplido los requisitos del sistema para CUDA.

CUDA sólo está disponible en las GPUs nVidia.