Uso de pip vs. MacPorts para instalar paquetes de Python

Debe utilizar pip porque es la herramienta nativa de Python para gestionar las instalaciones de paquetes pero no deberías instalar cosas con pip en tu instalación base de Python. Puede ser un lío tener que ordenar las dependencias de versiones fijas entre múltiples repositorios de software si estás instalando todo con pip en tu instalación base de Python en tu máquina.

En su lugar, debes instalar pip-install virtualenv y luego utilizarlo para gestionar diferentes instalaciones virtuales de Python y todos los paquetes asociados instalados por pip para cada entorno virtual.

Esto le permite pasar de trabajar, por ejemplo, con beautifulsoup 1.x en un repositorio de software para beautifulsoup 2.x en otro repositorio sin tener que pasar por el infierno de la gestión de dependencias.

Acabo de hacer una prueba rápida buscando el mismo paquete usando Homebrew , MacPorts y pip3 :

brew search numpy
sudo port search --name --glob '*numpy'
pip3 search numpy

MacPorts y pip3 tenía el mismo paquete (versión 1.18.1 ), mientras que Homebrew tenía versión 1.16 .

Cuando se colabora con otros, lo mejor es ponerse de acuerdo sobre cómo se configuran los entornos de desarrollo o se empezarán a encontrar anomalías y a obtener resultados de pruebas diferentes. Por lo tanto, la mejor herramienta es aquella en la que todos están de acuerdo ;-)

En general, utilice un gestor de paquetes a la vez.

Tenga en cuenta las cosas cambian la última vez que realmente miré setiups fue hace 3 años, no creo que mucho ha cambiado, pero pip etc gana más funcionalidad a medida que pasa el tiempo.

Macports y Homebrew son gestores de paquetes generales para todos los idiomas. Pip es uno puramente de Python. También existe conda que es Python pero también hace algunas cosas de propósito general. Parece que ha ampliado su alcance para cubrir otros lenguajes.

pip (con pipenv ) y conda también proporcionan entornos virtuales de Python que básicamente permiten diferentes conjuntos de bibliotecas para cada proyecto y le permite establecer una versión diferente de Python para cada proyecto. por ejemplo, 2.7, 3.7 3.8 en los otros necesita usar pip específico de la versión para las versiones de Python.

Otra diferencia está en las partes de un paquete que tienen dependencias que no son de Python. pip necesita compilar aquellas que las otras tendrán una configuración de compilador más robusta y normalmente proporcionarán un binario compilado.

Creo que para instalar pip necesitas arrancar desde macports o homebrew, la página de pipenv muestra homebrew. Solo instala Python, pip y tal vez pipenv desde este gestor de paquetes.

Ahora utilizo conda, ya que parece que proporciona más y es autónomo. I

Históricamente he utilizado macports para el bootstrap y compilar cualquier biblioteca C, por ejemplo, numpy (algunos de los paquetes de matemáticas subyacentes tienen más ajuste que pip) y pip/pipenv para los bits de Python puro.