Cada vez que importo imágenes, algunas caras se detectan instantánea y automáticamente, pero tengo que ejecutar detectar las caras que faltan una vez más para encontrar otras caras reconocibles. Nota: todos son auto-reconocimiento sin entrada manual. ¿por qué posiblemente aperture aplica tal mecanismo?
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
El reconocimiento facial es una característica que se puede utilizar, pero no es una de las funciones principales de la aplicación. Los tiempos de importación serían significativamente más largos con el post-procesamiento de la CPU que se produce con un alto volumen de importaciones por parte de los fotógrafos profesionales.
El algoritmo pretende ser eficiente. Apple presenta la opción de un análisis más intensivo de la biblioteca para aquellos que estén dispuestos a comprometerse con la sobrecarga.
Oskar
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La detección de caras perdidas es muy útil para cuando Apple haga cambios en la forma de detectar las caras. Tal vez lo hayan cambiado o afinado para evitar que los tapacubos de los coches deportivos se marquen como caras o hayan añadido mejores filtros para gatos y perros.
Las personas que importaron imágenes antes de estos cambios pueden tener que pedir a Aperture que vuelva a comprobarlo.
Esta segunda parte es pura especulación: no tengo ni idea de si la importación hace una comprobación completa o si el detector es de alguna manera más cuidadoso o aplica comprobaciones extra.
Si algunos de los controles tardan más en procesarse, podría tener sentido hacer un control rápido en la importación. Nunca he estado descontento con los escaneos iniciales, así que no puedo asegurarlo.
Será difícil saber si tu biblioteca necesita ser reconstruida o si es sólo la forma en que funciona actualmente la apertura sin probar tus imágenes en una máquina diferente con una biblioteca limpia. Si crees que tu biblioteca no está funcionando correctamente, podrías intentar hacer una nueva biblioteca para probar o reconstruir tu biblioteca. Considera hacer unas buenas copias de seguridad, porque cuando una biblioteca se daña, reconstruirla puede borrar los datos malos y podrías perder algunas imágenes. Está diseñado para no hacer eso, pero una vez que las cosas se rompen una reparación podría hacer que finalmente veas los archivos que se perdieron como parte del daño.
flipdoubt
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A medida que se confirman más casos de la misma cara, Aperture aprende un poco más sobre las posibles coincidencias de cada cara. A medida que aumente la base de fotos, debería obtener mejores coincidencias a la primera, ya que hay una muestra más grande en la que basarse. El hecho de poder activar la operación de reconocimiento manualmente le permite acelerar esta operación, o hacer que coincida con una cara que se le escapó.
Imagina también, si quieres, los aullidos de burla si esta opción no existiera y no pudieras entrar en otro ciclo de reconocimiento hasta que importaras otro lote de imágenes.
